组织诊断这么火，可你了解组织诊断模型的开发吗？

“组织诊断”是指“利用行为科学的概念、模型和方法进行调查，以检查组织的当前状态，并帮助客户找到解决问题或提高组织效率的方法”。

从概念要素上看，首先组织诊断是一个递归的过程，可以分解为三个有序的阶段：输入、数据收集与反馈；其次，组织诊断强调方法论的应用，是一个基于行为科学理论的过程。最后，组织诊断强调数据的应用，根据（美）托马斯·卡明斯和（美）克里斯托弗·沃里的观点，组织诊断本质上是一种数据收集方法，它包括提取适当的和相关的数据，这些数据描述了实际的、当前的系统功能和期望的功能状态之间的差距，以及将采取打破和减少相关“差距”的行动。

哈利·莱文森在《组织评估:提高咨询效率的方法》将组织诊断称为“数据收集指南”（a datagathering guide）。这意味着诊断过程的有效性在于在适当选择的组织诊断模型的指导下有效收集数据进行分析的能力。

数据收集的重要性突出强调了数据分析技术在组织诊断中的重要性，而数据分析技术的应用涉及到诊断模型的开发与数据分析方法的选择。一般来说，组织诊断有三个研究方向，分别是1.组织诊断模型的开发；2.诊断中数据采集程序和方法的选择；3.数据处理和得出结论的方法和技术。这里我们重点研讨组织诊断模型的开发。

组织模型的使用有助于组织的协作和系统诊断。伯克解释了组织模型在很多方面是有用的。

1.模型有助于增强我们对组织行为的理解。

2.模型有助于对组织的数据进行分类。

3.模型有助于解释关于组织的数据。

4.模型有助于提供一种通用的、简短的语言。

即模型提供了一种系统的方法来收集关于组织的数据，并理解和分类数据。模型通常识别重要的组织变量，这些变量是基于先前的研究而假设存在的。模型还描述了这些关键变量，如果没有一个模型来指导数据的收集和解释数据，诊断专家就必须根据直觉收集数据并对其进行主题分析。虽然许多从业者在他们的头脑中有直观的模型，但是要考虑到组织的复杂性和可供分析的大量信息。

综上，组织诊断模型为组织分析提供了需要识别和分析的参数，不管是定量的还是定性的，总能够形成系统性的组织分析结构与内容，模型与组织是并向序列发展的。

从组织诊断模型的演变过程可以略窥组织动态发展的规律，诊断模型按照时间序列如图1。
 

图1  组织诊断模型时间序列

比较各种组织诊断模型，首先在关键变量的定义上，有些定义相对比较宽泛（力场模型），有些规范性较强（李克特系统模型），其次在变量关系上，有单向的、双向的以及仅仅表示相关的，以及呈现的变量结构层次上的。

而不论模型的语义定义还是内容结构都是以还原、解释和预测实践为导向的，因为模型的立足点就是对现实的可实证程度。

进一步地，组织诊断模型的可行性依据来源自理论逻辑或案例推导，所以在应用模型前，需要进行适配的效度分析，这需要深刻理解模型的形成机制和语义环境，这决定了应用的范围边界，而要素和路径是形成一个模型最基本的两个构件，模型的时间序列发展来看，模型的指标要素数量是上升趋势的，并稳定在11-13个分析指标要素。

在分析范式的演变中，呈现的趋势则是：

1.由封闭式分析范式转为开放式分析范式。模型越来越多系统化地考虑组织的外部环境，将外部环境视为组织健康的外生变量，并根据可控程度划分为系统与与非系统的风险因素；

2.由简单变复杂，变量多元化，更重视变量之间的路径解释与结构层次。模型的复杂化对现实的解释度更高，但同时也对资料搜集和数据处理提高更高的要求，结构方程，网络分析成为模型的主流分析技术；

3.静态转为动态分析。组织的变化要求诊断模型的对应适配，动态平衡的思想嵌入到组织分析模型中，经典模型越来越多成为组织构建自身诊断模型的“构建源”。例如在“7s”模型基础上构建的“9s”模型等，更加重视组织自身的特点和时间序列上的变化。因而，周期内对模型进行迭代和对组织重新评估是必要的。

本文作者：科石咨询顾问 王国峰

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